机器之心报道

这就是现代的软件开发吗？

谁也想不到，斯坦福大学计算机系今年最热门的课程，居然明牌不鼓励你写代码。

近日，斯坦福大学新开设的课程《现代软件开发者》（CS146S:TheModernSoftwareDeveloper）成为了AI圈里的热门话题。

在这门课上，主讲MihailEric告诉学生们，课程的主旨就是教你在不编写一行代码的情况下进行编程开发，「如果你能在整个课程中不写一行代码，那就太棒了。」这不是开玩笑，听课的学生必须在提交Git的作业里附带和AI的对话记录。

在这里，老师教的不是AI的原理或是调优方法，而是教你如何VibeCoding，具体来说是使用Cursor和Claude等AI代码工具，并在开发的过程中应对AI的幻觉。CS146S在9月份第一次上线，直接被斯坦福的学生们挤爆，候补名单超过了200人，

看起来在快速发展的大语言模型（LLM）的冲击下，最令人焦虑的不再是AI写作业、写论文会不会认定为作弊，而是如何面对充满AI的世界了。

目前，CS146S的Slide已经更新到了最后一周：Week10:What'sNextforAISoftwareEngineering，感兴趣的同学可以去观摩一下。

课程介绍

本课程历时10个月精心打造，是首个专注于人工智能软件原理与实践的课程。

课程主页：https://themodernsoftware.dev/

如果仔细看一下介绍，你会发现课程兼顾实用和有趣。课程资料非常齐全，涵盖完整的阅读材料、作业练习、示例代码、全套课件（PPT）等，并配套实践项目，让学习者不仅懂原理，还能真正做得出来。

当然，这门课程也有前置要求：你需要具备与CS111相当的编程经验（编程语言、操作系统和软件工程），与此同时推荐你已经修完了CS221/229的课程（高等数学、机器学习基础）。

课程安排

第一周：编码型LLM与AI开发导论。主要介绍LLM的基础知识，包括课程安排、LLM的工作原理与有效提示方法。本周课程包含两次主题讲解：LLM的构建流程，以及高级提示技巧。

第二周：编程Agent的内部结构。主题涵盖智能体的架构与组成、工具调用与函数调用机制，以及MCP（模型上下文协议）的核心概念。

第三周：AI集成开发环境（AIIDE）。本周聚焦于AI开发环境：包括上下文管理与代码理解、为智能体撰写PRD，以及IDE的集成与扩展能力。

第四周：编码Agent。本周主题涵盖如何管理Agent的自主性水平，以及人与Agent之间的协作模式。

第五周：聚焦现代终端（ModernTerminal）与AI的结合。AI增强的命令行界面、终端自动化与脚本能力。

第六周：聚焦AI在测试与安全领域的应用。课程内容包括：如何进行安全意识驱动的氛围编码（securevibecoding）、漏洞检测技术的发展历史，以及利用AI自动生成测试用例与测试套件。本周重点让学生理解安全编码理念与现代AI工具在测试中的作用。

第七周：探讨现代软件支持体系。主要内容包括如何评估并信任AI代码系统的可靠性、利用AI进行调试与诊断，以及通过智能化方式自动生成高质量文档。本周旨在帮助学生理解AI在软件维护与支持流程中的实际应用价值。

第八周：聚焦自动化UI与App构建。本周探讨AI如何让人人都能进行前端设计，并实现快速的UI/UX原型构建与迭代。

第九周：智能体在部署后的运行管理。AI系统的监控与可观测性、自动化故障响应机制，以及问题分级处理与调试方法。本周旨在帮助学生理解如何确保智能体在真实环境中稳定、安全、高效地运行。

第十周：人工智能软件工程的未来发展方向。本部分内容聚焦软件开发职业的未来方向，探讨AI驱动下正在兴起的新型编码范式，并分析行业发展趋势与未来预测，帮助理解软件工程在AI时代将如何演变。

通过这十周的循序渐进学习，你会清晰看到自己从使用AI到构建AI驱动软件的转变，为成为未来的AI原生软件工程师打下扎实基础。

讲师介绍

MihailEric是一名工程师、研究者与教育者，同时也是一家隐身创业公司AI部门负责人。除了《TheModernSoftwareDeveloper》外，明年Eric还将教授一个面向专业开发者的公开版本课程，名为《AISoftwareDevelopment:FromFirstPrompttoProductionCode》。

Eric曾在斯坦福NLP小组（StanfordNLPGroup）工作多年，与ChristopherManning、PercyLiang和ChristopherPotts展开合作。

他热衷教育与知识传播：在其博客上，他撰写了许多关于机器学习、提示工程、MLOps、软件工程实践等高质量文章，帮助社区学习与成长。

虽然不让写代码的开发课已经开出来了，但你需要注意的是，掌握了有效的AI工具，并不意味着你可以跳过学习编程的步骤。

另外，MihailEric也表示，AI技术的发展速度很快，明年的CS146S内容可能会大不一样。